Tumor Inflammation Signature （肿瘤炎症特征谱）可用来评估PD-1/PD-L1抑制剂通路阻断反应状态。

无需区分癌细胞的组织来源，即可确定外周抑制的免疫反应及鉴别“ hot”或“ cold” 肿瘤， 与干扰素通路相关，是PD-1/PD-L1抑制剂疗效相关的正向指标；是PD-L1表达及肿瘤突变负荷的潜在替代生物标志物；

以单个样本分析为例，所选样本的特征谱得分显示如下图，TIS在中间，得分范围约为0-10；对于大多数特征谱分数来说，5分是平均分。分数每增加一个单位，就对应着它所测量的生物过程的加倍。颜色表示每个特征谱的生物学功能。

肿瘤微环境是肿瘤细胞、肿瘤浸润免疫细胞和周围基质细胞发生复杂的持续相互作用的场所。肿瘤微环境中转录模式的特征可以反映肿瘤逃逸免疫介导的监视和清除时发生的动态相互作用的进化策略。了解在特定肿瘤类型和泛肿瘤的各种逃逸策略，可以加速针对特定患者群体的新疗法的开发。Yuce iSignature™ PanCancer Panel是一个基于nCounter平台的独特的770基因表达Panel，覆盖了涉及肿瘤、微环境和癌症免疫反应之间复杂相互作用的重要因素，可对肿瘤生物学和肿瘤免疫逃逸机制分别进行全方面的表征和评估。

产品具体参数

Yuce iSignature™ PanCancer Panel 16个关键肿瘤免疫学信号通路和过程

Yuce iSignature™ PanCancer Panel 生物学特征谱

此产品涉及的48个生物学特征谱对肿瘤-免疫相互作用至关重要，可按8种不同的生物学功能分类：肿瘤免疫原性，肿瘤对免疫攻击的敏感性，免疫抑制机制，基质因子，代谢抑制，抗肿瘤免疫活性，抑制性免疫信号，免疫细胞群丰度。

肿瘤免疫微环境的复杂性和样本异质性是当前肿瘤免疫研究及转化医学面临的重大挑战。现有的组织分析，需要在形态成像技术和高通量分析技术间进行两难选择，牺牲重要的空间信息或消耗大量的珍贵样品。

太阳集团tyc官方入口最新推出的Yuce TIME™ DSP数字空间多组学分析服务，结合了组织影像分析和原位数字定量技术，通过单细胞水平分辨率的高清组织图像辅助，目前可实现同时对上万种RNA（Cancer Transcriptome Atlas 1800+ RNAs和Whole Transcriptome Atlas 18000+ RNAs）或数十种蛋白质(≤96)进行定量分析，且一天可分析多达12张FFPE组织切片。此外，用户可以通过定制化服务来实现自定义Protein和RNA靶标。

 数字空间多组学分析技术

Yuce TIME™DSP多组学分析技术流程

1. 多靶标抗体染色

2. 根据荧光抗体染色图像挑选感兴趣的区域（ROI）

3. 对每个ROI进行UV照射，切割下Oligo

4. 毛细管吸取每个ROI的Oligo

5. 所有ROI中的Oligo分别收取完后，用nCounter平台或测序平台对Oligo进行定量

组织扫描图片和Protein & RNA空间分析定量结果100%互联互通：当在软件中选中ROI区域空间定量结果时，软件也会自动展示与该ROI区域对应的组织扫描图片，反之亦然。

Yuce TIME™ DSP多组学数据分析方案

功能全面：全面整合从数据收集到数据分析流程

操作简便：扫描图像和定量数据实时互联互通

协助合作：不同权限的多用户可以多地、同时评估、分析数据

Yuce TIME™ mIHC/mIF系列产品是基于通过Opal 多重免疫荧光染色技术、Vectra多光谱成像技术和定量病理图像分析技术，可进行对肿瘤免疫微环境中的各色细胞进行表型鉴别和统计分析。

应用功能

• 智能识别特定形态组织区域（肿瘤/ 基质）

• 组织标本染色信号强度定量分析

• 染色区域面积计算分析

• 阳性细胞数目检测或定量病理评分

图：Opal 9色荧光标记肺癌肿瘤样本图像案例

裕泰抗原可以提供对肿瘤免疫微环境 中的各色细胞进行表型鉴别和统计分析。